舆情（情感/词频）分析

📚 深度解析：舆情（情感/词频）分析

💡 常见使用场景

• 情感得分批量统计：把一批评论/帖子的情感打分（1–5）一次性录入，用均值看整体口碑水位、用中位数看典型评价，避免只盯单条下结论。
• 词频分布离散度：统计某关键词在各渠道的出现频次，用标准差/极差判断分布是否均衡、是否集中在少数渠道。
• 异常样本定位：用最小值/最大值/极差快速锁定极端正向/负向样本，辅助危机预警与口碑修复。

❓ 常见问题（FAQ）

均值和中位数哪个更可信？

均值对极端值敏感，中位数不受极值影响；舆情打分无异常极端值时两者接近（如此例均=中位=3.5）可直接用均值，若有刷分/水军极端值则以中位数为主。

标准差到底代表什么？

标准差衡量打分的离散/分化程度，越大说明评价越两极（口碑分化），越小说明意见越一致。极差看两端跨度，标准差看整体散布，二者互补。