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🔮 Minimum Sample Size Estimator

Estimate required sample size for a target confidence level and margin of error.

📐 计算方式

Cochran 公式 n₀=z²·p(1−p)/e²（z 为置信水平对应分位数，e 为误差限度）；有限总体校正 n=n₀/(1+(n₀−1)/N)。预期比例 p 取 0.5 时样本量最大，已知更接近真实比例时可取更小值。

置信水平

误差限度 e（%）

预期比例 p（%，最大方差取50）

总体规模 N（选填，<10万时启用FPC）

💡 Cochran 公式：n₀ = Z²·p·(1−p) ÷ e²；有限总体修正 n = n₀ ÷（1 +（n₀−1）/N）。

⚠️ 使用说明与注意事项

📚 深度解析：调研样本量估算

95% 置信、±5% 误差

n=(z²·p·(1−p))/e²，z=1.96、p=0.5、e=0.05 → n=1.96²×0.25/0.0025≈384.16，取 385 份。这是最保守样本量。

不同置信水平对比

同样 p=0.5、e=5%：90% 置信 z=1.645 → n≈267；95% → 385；99% z=2.576 → 663。置信越高或误差越小，样本越多。

📖关于「最小样本量估算」 ▼

调查最小样本量估算工具，基于 Cochran 公式与有限总体修正（FPC），支持 90/95/99/99.5% 置信水平，并对比不同置信水平下的样本量需求与应答率放大。