损耗（控制/预防/分析）体系

📚 深度解析：生鲜损耗描述性统计

💡 常见使用场景

• 损耗复盘：把一段时间各门店/各环节的损耗率序列（如 3.2%、4.1%…）整体录入，算均值、中位数与标准差，定位异常高损耗样本。
• 环节对比：同一品类在不同温区/包装下的损耗分布，用极差与标准差评估稳定性，指导工艺改进。
• 目标设定：以历史均值作基准线，结合标准差定损耗预警阈值（如 均值+2σ），超阈值即触发核查。

❓ 常见问题（FAQ）

标准差大说明什么？

标准差反映损耗波动幅度；越大说明各样本损耗越不稳定、可控性差，应先抓波动最大的环节（如冷链断链、分拣损耗）而非只盯均值。

用均值还是中位数判断基准？

数据近似对称用均值；若存在极端高损耗离群值，中位数更稳健，建议两者并列参考，避免被单点拉偏。