#️⃣ Summary Generator

📐 工作原理与说明

分句：遇 . ! ? 切分；句点后紧跟字母时视为缩写不切分。统计词频时剔除中文停用词。每句三项子权重——长度权重 lenW：< 5 字取 0.1、< 10 取 0.4、10–50 取 1.0、≤ 80 取 0.8、≤ 120 取 0.6、更长取 0.4；位置权重 posW：总句数 ≤ 2 取 1.2、首句 1.5、末句 1.2、其余 1.0；关键词权重 kwW = (该句各词「词频 ÷ 最高词频」之和 ÷ 词数) × 2，上限 1.5。句子权重 = lenW × kwW × posW，按权重降序取前 N 句（N 不超过总句数，自定义时钳制在 1–50），再按原文顺序拼成摘要。压缩率 = (1 − 摘要字数 ÷ 正文字数) × 100%，字数均按去掉空白后统计

自动提取文本要点生成摘要。

抽取式：按句子权重打分后挑选最重要的若干句，权重常由词频、位置与线索词决定。
权重信号：关键词出现次数、是否在段首段尾、是否含「因此/总之」等提示词。
指标：压缩比、信息覆盖率与通顺度。
说明：基于规则的摘要适合快速速览，正式场景仍需人工润色。

Summarize long text into key points in your browser — quick overviews for faster reading.

📚 深度解析：摘要生成器

💡 常见使用场景

抽取式生成文本摘要（句重要度）。

快速浏览长文档前先抽取要点句：得到一份概览后再决定是否需要精读全文，节省阅读时间。

摘要

长文 → 取前 N 句关键句作摘要（非生成式）。

❓ 常见问题（FAQ）

与 LLM 摘要区别？

本工具为抽取式，不重写内容。

为什么摘要读起来不通顺？

因为抽取式摘要是「从原文中挑出重要句子原样拼接」，不做改写与连贯性处理，因此句与句之间可能缺乏衔接、出现指代词悬空（如「这一点」）。它的优点是不会产生原文没有的内容（无幻觉），适合需要保真的场景；需要流畅成文则应使用生成式摘要。

#️⃣ Summary Generator

📋 生成摘要

📊 句子权重分析

⚙️ 功能特点

🎯 使用场景

📚 深度解析：摘要生成器

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

📝工具简介

摘要生成器

#️⃣ Summary Generator

📋 生成摘要

📊 句子权重分析

🔗 相关工具

⚙️ 功能特点

🎯 使用场景

📚 深度解析：摘要生成器

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

📝工具简介