正态分布计算器

📚 深度解析：正态分布计算器

💡 常见使用场景

• 已知均值 μ、标准差 σ 求区间概率或分位数。
• 做质量控制：已知产品尺寸服从 N(μ, σ²)，算出落在 ±3σ 之外的概率，据此设定抽检与报废阈值。

❓ 常见问题（FAQ）

68-95-99.7 法则？

正态下 ±1σ≈68.3%、±2σ≈95.4%、±3σ≈99.7%。

数据明明不服从正态分布怎么办？

先检验再套用。可用直方图、Q-Q 图或 Shapiro-Wilk 等检验判断；若明显偏态或重尾，强行用正态模型会严重低估极端值概率（金融与延迟数据尤其常见）。替代方案是先做对数等变换，或改用 t 分布、对数正态等更贴合的模型。