矩阵乘法

📚 深度解析：矩阵乘法

💡 常见使用场景

• 线性变换复合、神经网络前向计算等。
• 核算神经网络或图形变换的维度：先小规模手算一遍确认维度对齐与数值正确，再写进代码。

❓ 常见问题（FAQ）

矩阵乘法满足交换律吗？

一般不满足，AB≠BA。

维度对不上是什么原因？

矩阵乘法要求前者的列数等于后者的行数，结果维度为「前者的行 × 后者的列」。常见错误是把顺序弄反——A(2×3) 乘 B(3×4) 合法得到 2×4，但 B 乘 A 根本不合法。即便都是方阵，交换顺序后结果通常也不同。