关键词提取

🔎 Keyword Extract

📐 工作原理与说明
从文本中自动提取代表性关键词。
  • 常用算法:TF-IDF(词频 × 逆文档频率)与 TextRank(基于图的排序)。
  • TF-IDF:词在当前文档出现越多、在其他文档越稀有,权重越高。
  • 预处理:分词并去除停用词,中文效果高度依赖分词器质量。
  • 输出:按权重排序的关键词列表,可用于自动打标签与摘要生成。

Extract key phrases and important words from your text in your browser — a quick SEO and summarization aid.

🏷️ 工具介绍

关键词提取工具基于词频统计(TF)算法,支持中文和英文文本。中文采用滑窗法提取2-4字候选词,英文按空格分词,内置100+常用中文停用词自动过滤。

功能特点

💼 使用场景

📚 深度解析:关键词提取

💡 常见使用场景

提取
文章 → 关键词 [加密, 算法, 安全] 按权重排序。

❓ 常见问题(FAQ)

中文需分词吗?
需,先分词再做词频/图权重。
为什么提取出的词不实用?
两个常见原因:一是停用词表不匹配,把「方法」「问题」这类无区分度的词也算进来;二是中文未正确分词,切出无意义片段。改进办法是扩充停用词、加入自定义词典(行业术语),并对结果按 TF-IDF 或 TextRank 分数排序后取前若干个。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「关键词提取」

📝工具简介

免费在线关键词提取工具,基于词频统计自动提取中英文文本关键词,内置中文停用词过滤,支持词频可视化条形图。纯前端处理,数据不上传。。专为开发者打造的在线工具,纯前端运行,代码不离开浏览器。