效果（监测/分析/优化）模型

📚 深度解析：效果（监测/分析/优化）模型

💡 常见使用场景

• 优化前后效果对比：把某指标优化前的多次采样（如页面加载耗时秒）录成序列，看均值与标准差，量化改进幅度。
• 多版本 A/B 指标评测：把 A/B 两组的转化或耗时采样录成序列，用中位数与极差判断哪版更稳。
• 监测数据异常筛查：对长期监测序列做描述统计，用极差/标准差识别离群采样点。

❓ 常见问题（FAQ）

怎么判断优化有效？

看均值是否显著下降（或指标上升）且标准差不增大；标准差小说明每次表现一致、不是偶发。建议保留优化前后两次采样序列做对比。

样本少可信吗？

5 次采样可做初步判断，但要下结论建议 20~30 次以上并排除离群点；本工具只给描述统计，显著性检验需另做。