无线图传距离估算

📏 Wireless Video Link Distance (Friis)

Estimates maximum line-of-sight transmission distance via the Friis free-space path loss equation from transmit power, frequency, transmit and receive antenna gains and receiver sensitivity.

📐 计算公式
路径损耗 Lp ≈ 20·log10(f) + 20·log10(d) + C(自由空间近似)
基于无线链路预算:图传距离由发射功率、收发天线增益、接收灵敏度与频率决定(路径损耗随频率与距离增大),用于无线图传设备选型与覆盖评估。
💡 Friis 公式:Pr = Pt + Gt + Gr − FSPL;FSPL(dB) = 20·lg(d_km) + 20·lg(f_MHz) + 32.44。令 Pr = 接收灵敏度,解得最大视距距离 d = 10^((Pt+Gt+Gr−Pr−20·lg(f)−32.44)/20) km。
⚠️ 使用说明与注意事项
  • 结果为理想自由空间视距距离,未考虑障碍物遮挡
  • 实际受多径、干扰、人体遮挡、地面反射影响显著
  • 5.8GHz 图传典型灵敏度约 −85 ~ −95 dBm
  • 本工具纯前端运行,数据不会上传到服务器

🕘 最近计算

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📚 深度解析:无线图传视距距离估算(Friis 路径损耗)

💡 常见使用场景

方法
算法(Friis):EIRP = 发射功率 + 发射增益;链路预算 = 发射功率 + 发射增益 + 接收增益 − 接收灵敏度;FSPL(dB)=20log10(d_km)+20log10(f_MHz)+32.44;由预算反解 d_km = 10^((预算−20log10(f)−32.44)/20);波长 λ=300/f(m)。
算例
例:20dBm、5.8GHz、收发各 3dBi、灵敏度 −90dBm → EIRP=23dBm、预算=116dB、距离≈2.6km、λ≈5.2cm。若 30dBm、2.4GHz、各 5dBi、−100dBm → 预算 140dB、距离≈99.5km、λ≈12.5cm。

❓ 常见问题(FAQ)

这是自由空间距离,现实更远还是更近?
通常更近。Friis 仅算自由空间路径损耗,实际还有遮挡、多径、大气与馈线损耗;山区/室内须用更保守模型(如 ITU-R 经验模型)。
频率越高距离越短?
同预算下 FSPL 随频率升高而增大,故高频(如 5.8GHz)比低频(如 915MHz)距离更短;高频换来更大带宽,须权衡。
📖关于「无线图传距离估算」

📝工具简介

无线图传距离估算器基于 Friis 自由空间路径损耗公式,根据发射功率、频率、收发天线增益与接收灵敏度,估算视距条件下的最大传输距离,适用于无人机图传、无线监控与对讲链路规划。

功能特点

🎯使用场景