追悼会时间轴规划器

📚 深度解析：追悼会时间轴规划器

💡 常见使用场景

• 在funeral场景里，优先把⏰ Ceremony Timeline标准化后再执行批量分析，便于统一口径。
• 配合现有流程用于首轮筛选，能快速识别超标/异常样本并形成待复核清单。
• 当团队成员交接时，可直接用统一字段解释结果来源，减少口径偏差。

❓ 常见问题（FAQ）

funeral 业务里如何快速落地？

先抽取3-5个典型样本定义口径，再把所有输入按该口径映射后运行，输出用于讨论决策。

发现输出不一致怎么办？

先确认字段单位和时点定义，再回传人工样本复核，避免直接基于异常结果做业务动作。