能耗(统计/预测)仪表

🔮 Energy Consumption Dashboard

Break down consumption by category, then forecast the next period with a least-squares trend.

📐 统计口径与预测方法
分项统计:对每个用能分项求和,计算各分项占总能耗的比例(占比 = 分项 ÷ 总量 × 100%),并按用量降序排列,便于识别主要耗能环节。
趋势预测:对历史总量序列按时间 t=1,2,…,n 做最小二乘线性拟合 y=a+b·t,其中 b=(nΣty−ΣtΣy)/(nΣt²−(Σt)²)、a=(Σy−bΣt)/n,下一期预测值 = a+b·(n+1)。斜率 b 表示每期平均变化量,用于判断能耗上升或下降趋势。

📚 深度解析:分项占比统计与最小二乘趋势预测

💡 常见使用场景

  • 企业/家庭用电的分项构成分析与节能挖潜
  • 按历史用电量预估下期电费与用电计划
  • 设备能耗异常排查中的占比对比
分项统计
照明 120、空调 340、插座 90、动力 450(合计 1000):占比依次为 12.0%、34.0%、9.0%、45.0%,动力为最大耗能项。
趋势预测
历史总量 820、880、930、1010、1080,最小二乘拟合斜率约 +65/期,下期预测约 1139。

❓ 常见问题(FAQ)

占比是怎么计算的?
占比 = 分项用量 ÷ 所有分项合计 × 100%,并按用量降序排列,便于快速定位主要耗能环节。
趋势预测用的是什么方法?
对历史序列按时间做最小二乘线性拟合 y=a+b·t,下一期预测值取 a+b·(n+1),适合短期、近似线性的用量预估。
预测结果可以直接用于预算吗?
建议作为参考基线。季节波动、设备增减、电价调整等都会影响实际值,正式预算应结合这些因素修正。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「能耗(统计/预测)仪表」 ▼

📝工具简介

能耗(统计/预测)仪表。免费在线工具,纯前端处理,数据不上传,保护隐私安全。

✨功能特点

🎯使用场景