信息熵（香农）

📚 深度解析：信息熵（香农）

💡 常见使用场景

• 信息熵（香农） 的常见复核路径：先检核单位与输入边界，再做基准样例核验。
• 建议固定其余参数，通过输入范围扫描确认输出趋势是否满足预期。
• 常见场景：Entropy ( Shannon )

❓ 常见问题（FAQ）

信息熵（香农） 是否可直接用于业务结论？

更适合用于校验与说明，正式结论应附上数据口径、假设范围和复核记录。

结果离谱？

优先核对单位换算、边界判断、以及输入字段顺序是否与公式定义一致。