编码冗余度

📚 深度解析：编码冗余度

💡 常见使用场景

• 信源编码优化：评估哈夫曼/算术编码相对熵的冗余，指导压缩方案。
• 信道效率分析：比较不同变长码的平均码长与理论下限。
• 教学演示：展示定长码在符号概率不均时的冗余浪费。

❓ 常见问题（FAQ）

冗余度为何不是越低越好？

为纠错常主动加冗余（如信道编码），效率与可靠性需权衡。

与压缩率关系？

信源编码冗余越低压缩越强；本指标衡量离香农下限的差距。

熵怎么算？

H=−Σ p_i·log2(p_i)，见信息熵（香农）工具。