Conversion Funnel and Drop-off Analysis

Analysis Conversion Funnel

📐 工作原理与说明

相邻转化率 = 本层人数 ÷ 上层人数 × 100%（上层为 0 时记 0）；流失人数 = 上层 − 本层，流失率 = 流失人数 ÷ 上层 × 100%。校验：按行录入「阶段名,人数」，人数非法或为负的行计入无效并跳过，有效层 <2 层时提示。判据：相邻转化率最小的层为最薄弱环节，流失人数最大的层为流失最多环节。

整体转化率 = 末层人数 ÷ 首层人数 × 100%（等价于各层相邻转化率连乘 Π），首层为 0 时记 0。校验：整体口径仅统计有效层，至少 2 层才计算。判据：某层人数大于上一层时给出数据异常提示，整体转化率偏低时应优先优化最薄弱环节。

Enter the funnel top-down as stage,count. Step conversion measures how each stage moves users forward; multiplying all steps gives the overall conversion, so a small drop early on is amplified downstream. Absolute drop counts show where you lose most users, but the weakest link is the stage with the lowest step conversion. Counts must be non-increasing down the funnel, otherwise the tool asks you to check the definitions. All data stays in your browser.

漏斗层级（每行：阶段名,人数，顺序自上而下）

📚 深度解析：转化（漏斗/流失）分析

💡 常见使用场景

瓶颈定位：录入各漏斗层人数，算相邻层转化率，找出流失最大的环节。
活动复盘：对某场活动录入漏斗数据，对比行业基准看哪层偏弱。
教学演示：演示流失率=1−转化率，各层相乘得整体转化。

使用示例

示例：曝光 10000→点击 500(5%)→加购 100(20%)→下单 30(30%)→支付 24(80%)，整体转化 0.24%。

❓ 常见问题（FAQ）

漏斗层怎么定？: 按业务路径分层（曝光→点击→加购→下单→支付），层间口径一致才能算转化。结果仅供电商运营测算、选品与决策参考，不构成财务或税务意见，也不替代各平台最新规则与正式对账，以平台官方规则与账实为准。
流失率之和？: 各层流失率不能直接相加，整体转化率是各层转化率的乘积。结果仅供电商运营测算、选品与决策参考，不构成财务或税务意见，也不替代各平台最新规则与正式对账，以平台官方规则与账实为准。
行业基准哪来？: 不同品类差异大（标品高、非标低），以自身历史与同品类公开基准为参考。结果仅供电商运营测算、选品与决策参考，不构成财务或税务意见，也不替代各平台最新规则与正式对账，以平台官方规则与账实为准。

Conversion Funnel and Drop-off Analysis

📚 深度解析：转化（漏斗/流失）分析

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

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转化（漏斗/流失）分析

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