色差 ΔE(CMC) 评估 - ToolBox

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🧵 Assessor Color Diff

📐 计算公式

l = 2 对明度差异更宽容

Assessor Color Diff - compare online, free and clear.

标准样（参考）

L*

a*

b*

批次样（待测）

L*

a*

b*

明度容差 l

彩度容差 c

可接受阈值 ΔE

⚠️ 使用说明与注意事项

CMC(2:1) 为纺织印染常用色差公式，比 ΔE*ab 更贴近人眼视觉，可接受阈值通常取 1.0
输入 CIE L*a*b* 值（D65/10° 测色条件）；l 增大对明度差异更宽容
色差合格线依客户/产品而定，本工具阈值可自定义，结果供配色与质检参考
纯前端运行，数据不会上传到服务器

📚 深度解析：色差 ΔE(CMC) 评估

💡 常见使用场景

在「色差 ΔE(CMC) 评估」场景先统一输入单位与口径，先做基准算例，再做边界场景核验，避免把输出误读为模型差异。
建议固定关键变量并逐步调整其余输入，观察输出变化方向，快速定位异常源。
常见场景：色差 ΔE(CMC) 评估

快速复核「色差 ΔE(CMC) 评估」

先运行工具默认样例，再做一组极端输入进行对照；如输出跳变明显，优先检查单位、阈值与是否按新版本口径切换。

❓ 常见问题（FAQ）

色差 ΔE(CMC) 评估可直接用于正式报告吗？: 适合用于快速核对和教学演示；正式报告建议补充数据来源、口径定义、边界条件与审核责任链。
值跳变或异常偏差怎么办？: 先核查输入是否超出定义域、单位是否混用、以及参数是否按同一计算版本口径输入。

📖关于「色差 ΔE(CMC) 评估」 ▼

📝工具简介

CMC(l:c) 色差公式由英国染色家协会（SDC）提出，对明度、彩度、色相差异分别加权，视觉一致性优于 ΔE*ab，是纺织印染行业色差判定的主流标准。

✨功能特点

完整 CMC(l:c) 公式实现
输出 ΔL/ΔC/ΔH 分量与方向
自定义可接受阈值判读
纯前端处理，数据不上传服务器

🎯使用场景

印染批次色差合格判定
配色打样验收
客户来样比对
染料配方调整参考

💬常见问题

CMC(2:1) 和 CMC(1:1) 区别？

l=2 对明度差异更宽容，适合纺织；l=c=1 视觉等价性更高，适合涂料/塑料等。

我的数据会被上传吗？

不会。所有计算都在浏览器本地完成，数据不会发送到任何服务器。