调色板色觉可辨识度检查器

🎨 Palette Color Vision Distinguishability Checker - ToolBox

Paste a palette and instantly see how well its colors separate under 8 vision channels — normal, red/green and blue/yellow deficiencies, achromatopsia and grayscale. Get a pairwise ΔE matrix, red-flagged confusion pairs, a lightness-ladder score and one-click fixes. All computed locally in your browser.

📐 色彩科学与判读原理

模拟采用 Machado 等人(2009)的线性 RGB 变换矩阵,作用于线性光(linear-light)空间,色弱按严重度在「单位矩阵 ↔ 完全型矩阵」之间线性插值;全色盲与灰度按 Rec.709 相对亮度直接去色。色差走 sRGB → CIE XYZ(D65) → CIE Lab,提供 CIE76 与 CIE2000 两种度量,并可叠加 OKLCH 感知距离。判读阈值:ΔE<5 几乎不可分(严重混淆)、5–10 难以区分、10–20 可区分、>20 清晰。图表配色建议任意两色在全部通道下 ΔE≥10。

尚未解析到有效颜色
灰度 / 黑白打印可分辨性
9 种视觉通道下的调色板
两两 ΔE 色差矩阵 · 混淆预警
ΔE < 5 几乎不可分 5 – 10 难以区分 ≥ 10 可清晰区分
使用边界说明:本工具是设计与自查辅助工具,所有模拟结果来自色彩科学模型的数学推算,不等同于医学诊断,也不能替代专业色觉检查(石原色盲检测图、Farnsworth D-15 排列测试)。模型的已知局限:色弱严重度采用线性插值,与真实光谱响应存在偏差;不同显示器色域与亮度也会影响观感;提出的修正建议是启发式起点,请结合实际用途复核。

📚 深度解析:调色板色觉可辨识度检查器

💡 常见使用场景

风险对标注
对 5 色板逐对做 Machado 矩阵(按严重度)与去色变换,比较变换后感知距离;红色 #E74C3C 与绿色 #27AE60 在某些绿缺陷下距离过小被标黄,建议把绿改为蓝青 #16A085 拉开可辨识度。

❓ 常见问题(FAQ)

检查器给出的是绝对结论吗?
不是。它给出的是按变换模型的近似可辨识度提示,用于复审与改进,真实可读性仍建议在目标设备上由色觉缺陷用户实测。
全色盲(achromatopsia)怎么处理?
全色盲下去色后仅剩明度差异,检查器会提示「仅靠明度区分」的风险,建议同步用形状/纹理/文字编码。
严重度参数怎么选?
常用轻度到中度插值;若面向广泛人群,建议按中度(较严苛)评估,确保多数色觉缺陷用户仍可区分。
📖关于「调色板色觉可辨识度检查器」

📝工具简介

对已有配色逐对做色觉缺陷变换,量化各类缺陷下的感知距离并标出可能混淆的组合。

功能特点

🎯使用场景