📚 深度解析：数据透视表
💡 常见使用场景
- 在「数据透视表」场景先统一输入单位与口径，先做基准算例，再做边界场景核验，避免把输出误读为模型差异。
- 建议固定关键变量并逐步调整其余输入，观察输出变化方向，快速定位异常源。
- 常见场景：数据透视表
快速复核「数据透视表」
先运行工具默认样例，再做一组极端输入进行对照；如输出跳变明显，优先检查单位、阈值与是否按新版本口径切换。
❓ 常见问题（FAQ）
- 数据透视表 可直接用于正式报告吗？
- 适合用于快速核对和教学演示；正式报告建议补充数据来源、口径定义、边界条件与审核责任链。
- 值跳变或异常偏差怎么办？
- 先核查输入是否超出定义域、单位是否混用、以及参数是否按同一计算版本口径输入。