无线图传视距距离估算（Friis 路径损耗） 使用指南
算法（Friis）：EIRP = 发射功率 + 发射增益；链路预算 = 发射功率 + 发射增益 + 接收增益 − 接收灵敏度；FSPL(dB)=20log10(d_km)+20lo…
核心功能
- 无线图传链路预算：输入发射功率、频率、收发增益与接收灵敏度，估视距最大距离
- 方案选型：对比不同频段/增益下的覆盖
- 现场排查：距离不达标时定位是功率、增益还是灵敏度瓶颈
适用场景
- 无线图传链路预算：输入发射功率、频率、收发增益与接收灵敏度，估视距最大距离
- 方案选型：对比不同频段/增益下的覆盖
- 现场排查：距离不达标时定位是功率、增益还是灵敏度瓶颈
使用步骤
- 方法
- 算例
实用技巧
- Friis 仅算自由空间路径损耗，实际还有遮挡、多径、大气与馈线损耗；山区/室内须用更保守模型（如 ITU-R 经验模型）
- 同预算下 FSPL 随频率升高而增大，故高频（如 5.8GHz）比低频（如 915MHz）距离更短；高频换来更大带宽，须权衡
- 现场排查：距离不达标时定位是功率、增益还是灵敏度瓶颈
常见问题
- 这是自由空间距离，现实更远还是更近？
- 通常更近。Friis 仅算自由空间路径损耗，实际还有遮挡、多径、大气与馈线损耗；山区/室内须用更保守模型（如 ITU-R 经验模型）。
- 频率越高距离越短？
- 同预算下 FSPL 随频率升高而增大，故高频（如 5.8GHz）比低频（如 915MHz）距离更短；高频换来更大带宽，须权衡。