复购（周期/频次）预测 使用指南

记录客户购买历史，计算平均复购周期与购买频次，预测下次购买时间，自动客户分群（一次性/常规/VIP/流失）。

功能说明

记录客户购买历史，计算平均复购周期与购买频次，预测下次购买时间，自动客户分群（一次性/常规/VIP/流失）。

典型使用场景

• 复购预测：录入历次购买日期，算平均间隔，预测下次购买窗口。
• 客户分群：按频次与最近购买做 RFM 式分群，定位 VIP 与流失。
• 教学演示：演示复购率=复购客户数/总客户数。

算例参考

• 使用示例：示例：客户 A 三次购买间隔 30/34 天，均值 32 天，预测约 32 天后复购；超 90 天未购标记流失。

注意事项

本工具纯前端运行，输入内容不上传服务器；结果为按上述口径得到的理论估算值。实际应用受设备参数、测量条件与当地规范影响，请以设备铭牌、检测报告与现行标准为准，重大决策建议咨询专业人士。

复购率怎么算？

复购客户数/有购买客户总数；注意剔除一次性刚需品带来的口径偏差。结果仅供电商运营测算、选品与决策参考，不构成财务或税务意见，也不替代各平台最新规则与正式对账，以平台官方规则与账实为准。

预测准吗？

基于历史间隔的统计预测，受促销与季节影响，宜作区间而非精确日。结果仅供电商运营测算、选品与决策参考，不构成财务或税务意见，也不替代各平台最新规则与正式对账，以平台官方规则与账实为准。

流失阈值？

按品类复购周期设（如 3 倍平均周期未购），不同品类阈值不同。结果仅供电商运营测算、选品与决策参考，不构成财务或税务意见，也不替代各平台最新规则与正式对账，以平台官方规则与账实为准。