前阵子一个项目中涉及到了对MySQL数据的并发更新，对于同一个数据记录，使用了并发工具进行测试，结果数据被改乱了。原因是没有对MySQL的数据行进行加锁。而当时我使用的SQL语句类似如下：

UPDATE table1 SET num = num + 1 WHERE id=1;

天真的我以为只要是UPDATE关键字操作，MySQL就会自动给条件行加锁。很显然这条语句没有成功加锁，所以我放弃了MySQL支持的加锁特性，转而使用了其它的解决方法。点击这里查看。

而实际上了呢？MySQL是支持给数据行加锁（InnoDB）的，并且在UPDATE/DELETE等操作时确实会自动加上排它锁。只是并非只要有UPDATE关键字就会全程加锁，针对上面的MySQL语句而言，其实并不只是一条UPDATE语句，而应该类似于两条SQL语句（伪代码）：

1
a = SELECT * FROM table1 WHERE id=1；
2
UPDATE table1 SET num = a.num + 1 WHERE id=1;

其中执行SELECT语句时没有加锁，只有在执行UPDATE时才进行加锁的。所以才会出现并发操作时的更新数据不一致。原因找到了，解决问题就不远了。而针对这类问题，解决的方法可以有2种：

1. 通过事务显式的对SELECT进行加锁
2. 使用乐观锁机制

SELECT显式加锁

对SELECT进行加锁的方式有两种，如下：

1
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE       #共享锁，其它事务可读，不可更新
2
SELECT ... FOR UPDATE       #排它锁，其它事务不可读写

如果你不使用这2种语句，默认情况下SELECT语句是不会加锁的。并且对于上面提到的场景，必须使用排它锁。另外，上面的2种语句只有在事务之中才能生效，否则不会生效。在MySQL命令行使用事务的方式如下：

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SET AUTOCOMMIT=0; 
2
BEGIN WORK; 
3
	a = SELECT num FROM table1 WHERE id=2 FOR UPDATE;  
4
	UPDATE table1 SET num = a.num + 1 WHERE id=2; 
5
COMMIT WORK;

这样只要以后更新数据时，都使用这样事务来进行操作；那么在并发的情况下，后执行的事务就会被堵塞，直到当前事务执行完成。（通过锁把并发改成了顺序执行）

使用乐观锁

乐观锁是锁实现的一种机制，它总是会天真的认为所有需要修改的数据都不会冲突。所以在更新之前它不会给数据加锁，而只是查询了数据行的版本号（这里的版本号属于自定义的字段，需要在业务表的基础上额外增加一个字段，每当更新一次就会自增或者更新）。在具体更新数据的时候更新条件中会添加版本号信息，当版本号没有变化的时候说明该数据行未被更新过，并且也满足更新调教，所以会更新成功。当版本号有变化的时候，则无法更新数据行，因为条件不满足，此时就需要在进行一次SQL操作。（重新查询记数据行，再次使用新的版本号更新数据）

原则上，这2种方式都可以支持。具体使用哪一种就看实际的业务场景，对哪种支持更好，并且对性能的影响最小。